一、什么是项目画像 ？？？？
1、项目画像就是将项目的签化
举个简朴的例子：某项目最先时间是2018年，，，现在已进入预售阶段，，，那么“2018”就成为该项目其中一个时间标签，，，凭证系统判断，，，“待整理”就成为该项目的整理状态标签。。
现实项目相关数据尚有许多，，，如下，，，这些数据都将通过系统举行剖析判断，，，自动为项目分派响应的标签。。
（1）信息数据
·项目提要信息
·文书相关信息
·证件信息
·面积相关信息
（2）行为数据
·本钱税金信息
·土地整天职摊
·前期工程费
·收入审核
·修建装置工程费
·基础设施费
·衡宇销售信息等
通过对以上数据标签化，，，再将标签凭证系统设定规则举行汇总、分类匹配，，，自动形成该项目的项目画像，，，以直观的可视化方法泛起给我们。。
2、项目画像的用武之地
通过项目画像，，，无论是税务机关、中介，，，照旧企业，，，都可以快速透彻的相识项目，，，好比：
·项目是否切合整理条件 ？？？？
·目今整理状态 ？？？？
·整理资料是否完整 ？？？？
·项目录入数据是否规范、正当 ？？？？
·是否保存涉税危害 ？？？？
....
二、怎样搭建项目画像 ？？？？
1、明确目的，，，设计标签系统
以房地产开发全流程可能保存的涉税危害点为指引，，，以危害防控与税金核算、全流程监视治理、事情质效把控为目的，，，建设标签系统。。
2、标签设计，，，形成数据字典
形成统一、标准的数据口径，，，知道在下一步数据收罗中要拿到什么样的数据，，，以及拿到数据的标准是什么，，，好比项目提要、文书、证件、面积、本钱、收入及衡宇销售等数据。。
3、规范化、多元化数据收罗
从房地产项目数据、谋划数据、房地产行业数据、三方数据、互联网获取等差别泉源数据的收罗、洗濯、入库，，，是项目画像搭建的基础。。
4、数据建模
明确量化的统计方法，，，通过文本挖掘、聚类算法、展望算法及履历介入等要领建设指标模子，，，好比衡宇类型数目及占比、建设周期、单价、销售时代、行业阈值、谋划行为等。。
5、数据校验
通过数据建模形成起源项目画像，，，并在现实应用历程中举行效果、准确性、真实性和时效性的校验，，，数据校验关系到项目画像在项目整理应用中的现实效果。。
6、一键天生项目画像
以上5个办法是在应用中一直举行迭代优化、实现精准画像。。
三、项目画像的应用
1、税收危害精准识别与控制
自动核算税金，，，通过数据剖析自动出具税收危害点及疑点明细信息，，，为整理审核提供依据和指引。。
2、自动出具种种数据报告
给税务机关提供数据支持和约谈报告；；；； ；
给中介和企业提供税收数据危害剖析报告；；；； ；
3、助力税收生态
以数据为驱动的项目画像，，，其真实性与准确性是推进土地增值税整理事情阳光生态运行的基础，，，使税务机关、房地产企业和中介可以在客观透明、公正公正的税收数据情形下，，，提高税法执行度，，，实现公正税负，，，从而助力形成税收生态。。
通过项目画像在土地增值税整理事情中的应用，，，税务机关就可以掌握所统领区域房地产项目的整体建设及整理情形、对中介审核质量和房地产项目数据录入质量举行有用的历程掌控、对治理职员的事情质效举行有用监视与提升，，，降低执法危害；；；； ；中介也可以应用项目画像对项目数据通盘掌握、合理安排控制事情进度、提升鉴证审核质量，，，规避不须要的执业危害；；；； ；房地产企业不但可以对自己的房地产项目举行数据化治理，，，同时还可以举行税务危害的自查自纠，，，实现企业税收危害内控治理。。
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